머신러닝 유형

머신 러닝 유형

(1) 지도 학습 (Supervised learning)

▶ 입력(x)에 대해 레이블(y)을 달아놓은 데이터를 컴퓨터에 주면 컴퓨터가 그것을 학습 ▶ 입력과 출력 데이터에 기반하여 예측기반 모델 개발

(2) 비지도 학습(Unsupervised Learning)

▶사람 없이 컴퓨터가 스스로 레이블 되어 있지 않은 데이터에 대해 학습, 통계학의 군집화와 분포 추정 등의 분야와 밀접한 관련 ▶오직 데이터 입력에 대해 그룹화 혹은 데이터 해석

머신러닝 워크플로우