이산형 연속형 분포

이산형 확률 분포(Discrete Probability Distribution)

베르누이분포(bernoulli) - 2가지 상황 이항분포(binominal) - 여러번 걸쳐서 하는 실험, 2가지 상황 다항분포(multinominal) - 3가지 이상의 상황이 설정된 실험 초기하분포(hypergeometric) - 이항분포와 동일, 단 비복원추출 기하분포(geometric) - 계속 실패하다 x번째 성공 확률, 매시행 독립적 음이항분포(nagative binominal) - x번째 시행에서 k번째 성공확률, 매시행 독립적,  k=1일때 기하분포와 같아진다. 포아송분포(poisson) - 일정한 시간 공간 내에서 발생한 사건의 발생횟수, 사건이 독립적이고 무작위적

연속형 확률 분포(Continuous Probability Distribution)

> 확률은 면적(넓이)

균둥뷴포(uniform) - 면적의 넓이가 구하려는 확률 정규분포(nomal) - 좌우대칭, 종모양 지수분포(exponential) - 시간이 지날수록 확률이 작아지는 경우 t-분포 (t) - 표본수가 30개 미만, 표본수가 커질 수록 정규분포에 근접 카이제곱분포 (chi-square) - 한집단, 비대칭 f-분포 (f) - 두 집단, 분산을 추정하고 검증할때 사용 감마분포 베타분포