336x280(권장), 300x250(권장), 250x250, 200x200 크기의 광고 코드만 넣을 수 있습니다.
Discrete Cosine Transform (DCT) - 이산 코사인 변환
▶ 공간 영역(Spatial Domain)에서 주파수 영역(Frequency Domain)으로 변환
▶ 그림의 그래프 왼쪽 위 : 낮은 주파수 / 오른쪽 아래 : 높은 주파수
▶ 그림의 그래프 빨간색 -> 에너지 집중 현상 : 주파수가 낮은 쪽으로 데이터가 몰려 있음
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□ DCT 사용 목적
사람의 눈은 낮은 주파수 성분(DC)에는 민감하게 반응하는 반면, 높은 주파수 성분(AC)에는 민감하지 않음 높은 주파수 데이터(신호)가 생략 되더라도 차이를 느끼지 못함 (압축에 사용) |
□ 사용법
X : 원본 C : DTC를 수행하기 위한 메트릭스 CT : C 메트릭스의 가로 세로를 변환한 메트릭스 |
n : 열 N : Matrix 크기 |
□ 변환
▶ 낮은 주파수 성분(DC)에 값이 집중됨을 확인할 수 있다.
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