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데이터 분석

Discrete Cosine Transform

336x280(권장), 300x250(권장), 250x250, 200x200 크기의 광고 코드만 넣을 수 있습니다.



Discrete Cosine Transform (DCT) - 이산 코사인 변환




▶ 공간 영역(Spatial Domain)에서 주파수 영역(Frequency Domain)으로 변환


▶ 그림의 그래프 왼쪽 위 : 낮은 주파수 / 오른쪽 아래 : 높은 주파수


▶ 그림의 그래프 빨간색 -> 에너지 집중 현상 : 주파수가 낮은 쪽으로 데이터가 몰려 있음









DCT 사용 목적


사람의 눈은 낮은 주파수 성분(DC)에는 민감하게 반응하는 반면, 높은 주파수 성분(AC)에는 민감하지 않음


높은 주파수 데이터(신호)가 생략 되더라도 차이를 느끼지 못함 (압축에 사용)







□ 사용법





             X : 원본

             C : DTC를 수행하기 위한 메트릭스


             CT : C 메트릭스의 가로 세로를 변환한 메트릭스










               k : 행

               n : 열

               N : Matrix 크기           







□ 변환


▶ 낮은 주파수 성분(DC)에 값이 집중됨을 확인할 수 있다.










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