MSE, RMSE

MSE, RMSE

▶ 통계적 추정(Estimation)의 정확성(Accuracy)에 대한 질적인 척도로 많이 사용됨 ▶ 실제값(관측값)과 추정값과의 차이 즉, 잔차가 얼마인가를 알려주는데 많이 사용되는 척도 ▶ 점추정에 있어 정확도 선택기준의 중요한 하나의 측도(measure)임 ▶ 오차 또는 잔차를 일반화시키기 위한 척도 ▶ 추정 정확도의 척도로 많이 사용

MSE

▶ 평균 제곱 오차 (MSE) ▶ 오차(잔차)의 제곱에 대해 평균을 취한 것 으로 이를 추정의 질적 평가척도로 삼게됨 ▶ eMSE = E [ (X - X^)2]  =>  E 는 기대값, X 는 랜덤변수, X^는 추정값(Estimate)

RMSE

▶ 제곱근 평균 제곱 오차 (RMSE) ▶ 오차(잔차)의 제곱에 대해 평균을 취하고 이를 제곱근한 것 ▶ eRMSE = √[eMSE] = √ { E [ (X - X^)2] }

표준편차,MSE,RMSE 등은 개별 관측값들이 중심으로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는 정도를 나타낼 때 많이 쓰이는 척도